湖北分县mos预报系统建立与评分

在t213l31数值模式产品释用基础上，设计计算并选用模式大气中分别与降水、地面气温和风场有天气学意义的线性化预报因子，采用kalman滤波和相似kalman滤波，在湖北省及邻近范围，建立实时（逐日更新样本）多站点、多时次、多要素的统计mos预报方程，做定点（分县）、定时（6小时分辨率）和定量降水与概率、地面气温和风场客观预报（mos预报系统）。“系统”经2005、2006年6—8月业务试验表明，各个mos预报都具稳定性和具有一定的评分水平。从而表明，相似kalman滤波在一定程度上消去单纯kalman滤波“预报滞后”效应，并实现用kalman滤波或相似kalman滤波做定性、定量降水mos预报，和做地面气温和风场mos预报，且用了实时历史样本雨/晴预报准确率，当作有/无降水发生概率。