利用kappa统计值研究多种空气质量预报方法的一致性

采用基于权重kappa统计值的方法，在剔除了由于偶然性和随机性造成的一致性的基础上，对三种常用的空气质量预报方法的预测结果的一致性进行了衡量。结果表明，“数值模式预报”与“综合经验预报”的预测结果为“中等的一致性”，说明其预测结果的一致性并不是由于偶然性造成的。衡量结果是清晰的，避免了来自主观评价的差异。从而，有利于提高对不同模型预测结果的差异性的认识，对进一步提高空气质量预报的准确度有着重要意义。