基于支持向量机的遥感大雾判识

提出了一种基于支持向量机的卫星遥感数据大雾判识方法：首先通过对风云1d卫星大雾区域的各通道辐射值出现频次进行概率统计，利用其阈值来粗判识大雾；然后在粗判识的基础上通过支持向量机的方法进行大雾细判识；最后利用腐蚀和膨胀的图像处理技术对判识后的图像进行优化处理。在对我国2006年9－12月的65条监测到大雾的风云1d轨道的探测数据进行分析之后，发现大雾判识结果与专家标记吻合。检验结果表明，利用1、2、4、6、7、10通道组合进行粗判识的结果最好，5交叉正确率为89.9849%，ts评分为74.04%。利用上述方法对个例的分析检验表明，基于支持向量机的遥感大雾判识方法是切实可行的。