用car模型作年旱涝长期天气预报的研究

年旱涝时间序列是一动态系统。我们采用特殊的carma模型即带受控制项的自回归模型(can)对动态系统进行建模。并试图用较少的状态变量来描述系统的宏观行为。研究结果认为:用3个受控变量就可以描述安康市的年旱涝演变规律,并建立了car模型。用car模型作年旱涝预报能达到较高的精度,特别是大旱、大涝年预报效果最佳。试用表明预报与实况的相对误差为8.7%一12.6%。