t213全球集合预报系统性误差订正研究

针对模式系统性误差一直存在的现状，研究使用卡尔曼滤波的自适应误差订正方法对国家气象中心业务全球集合预报系统的系统性误差进行估计和订正。本文主要介绍这种方法及其原理，其优点是需要的样本量比较小，能够快速经济地对模式产品进行有效的误差估计和订正。使用这种方法对全球t213集合预报系统500hpa高度场、850hpa温度场和2m温度的预报产品进行一阶偏差订正，对订正前后集合预报产品进行检验分析和对比，结果表明，订正后的高层形势场集合预报和2m温度集合预报的均一性、集合平均的均方根误差和距平相关系数都得到了改善，系统性偏差得到了不同程度的订正，对于存在较大系统性误差的2m温度预报，订正效果尤其显著。