动态统计预报模型及其在2008奥帆赛风场预报中的应用

通过比较各种m0s方法在短期风速风向预报中的优劣，建立了一种基于动力统计预报模型和数值预报结果进行优化集合的动态m0s预报方法。在2005—2007年8月份风速的后报检验中，集合m0s预报可以将数值模式mm5的风速预报绝对平均误差减少30%以上。对风向预报的准确性也有明显的改进。从2008年8月10日至21日奥帆赛期间浮标a、b、c和d的检验结果来看，观测风速不大于6m?s－1的情况下，m0s平均绝对误差仅为1.1m.s－1，比mm5相应的预报误差（1.45m-s－1减小24%。值得指出的是mm5对8月17至18日和21日的大尺度大风天气过程预报相对准确，而统计模型对这三天的风速快速加速过程反应迟缓。m0s的风向预报与mm5没有本质上的差别。两者的平均絶对误差总的来说相差小于10°,对预报员的风向预报决策影响没有明显的区别。