统计降尺度方法在北京月尺度预测中的应用

利用sdsm(statisticaldownscalingmethod)方法对北京47年（1961—2007年）的最低、最高气温和降水变化情况进行模拟评估，在此基础上对2008年北京奥运期间和2009年国庆期间天气变化进行实际预测应用。结果表明，sdsm方法具备模拟气温和降水等要素的能力。从年际变化模拟的情况上看，sdsm模型对气温模拟的效果好于降水，其中对于月平均最低（最高）气温模拟的效果好于最低（最高）气温极值的模拟。模型模拟的逐年极端最高（最低）气温结果在整体上偏低于实况气温，体现出气温极值模拟能力的不足。sdsm模型模拟的降水量整体上小于实测值，对降水极大值模拟能力更弱。对奥运会和国庆期间北京天气预测结果表明，模型对日最高、最低气温和降水的数值预测能力较差，预测值偏低于实际值，但升温和降温过程发生的时段能够准确的预测。