多种均一性检验方法比较研究

气候资料的均一性检验对气候观测及变化研究有着重要作用。本文从四川省160个台站近50年气温资料中，选取具有连续观测记录的站点105个，综合snht(标准正态均一性检验)、buishand检验、pettitt检验、mash（均一性序列多元分析）、tpr（二位相回归检验）和vonneumann比率法，对该省年平均气温进行均一性检验。结果表明有42个台站存在序列间断点，占40%；而不均一台站中，因迁站导致的有29个，更换仪器引起的有19个。对气温序列分年代统计发现不均一台站数目有增加的趋势，其中20世纪60—70和80—90年代不均一性均由台站迁移所致。评估不同检验方法的敏感度和适用性，发现snht法与buishand法、pettitt法检验结果相符率为48.6%，tpr法与其他方法相符率偏低，但该法不涉及邻近站是否均一，在分析中可做补充判断。参考四川省地形特征分析，snht法在盆地及山地台站的断点显露率最高，分别为67.6%和57.1%，漏检和误判较少；高原地区snht法和buishand法显露率较高，其中buishand法漏检和误判率最低。鉴于减小对元数据依赖度的均一化检验思路，应采用多种检验方法综合，有助于气候资料在区域气候变化研究中的有效利用。