支持向量机在雷暴预报中的应用

论文利用2002—2006年arem模式产品和常规观测报文资料，综合运用改进的k平均聚类和主成分分析等方法，基于mos原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型，并针对海口站2007年5—8月进行了具体的预报。结果表明:支持向量机结合arem模式产品进行雷暴的释用预报是合适、有效的，而且主成分分析对预报结果的提高也起到了积极的作用。