农田土壤湿度的人工神经网络预测诊断系统

采用人工神经网络（ann）方法，研制了农田土壤湿度预测、诊断分析系统。该系统根据不同的土壤湿度特点和影响因子，可自动提供时间序列拓展的人工神经网络预测模型和人工神经网络的混合预测模型进行土壤湿度动态预测。并提供不同降水量的土壤湿度变化和水分渗透深度诊断分析。系统采用中文菜单显示的人机对话方式操作，使具有准动力学特性、多种可调参数和网络结构的ann方法变得简便易于操作。实际使用表明，该系统对土壤湿度的预测、诊断分析效果良好，适用性强。为农田水资源管理和防旱抗旱提供了新的有效广泛和业务服务系统。