基于多普勒天气雷达的火情自动识别系统

新一代多普勒天气雷达(cinradsa)具有探测森林火灾的能力，由于火灾雷达回波的空间尺度仅为降水回波的几分之一甚至小几个量级，且混合在杂波中，因此难以被及早发现。为了使雷达自动识别火情（火灾）成为可能，文章提出并详细讨论了自动识别火灾回波的“火灾杂波过滤法”，以及利用非零速度距离库数和反射率距离库数来过滤降水回波的“降水回波过滤法”，并在此基础上研制了基于多普勒天气雷达的火情自动识别系统。在长达一年半时间的试运行中，系统监测到温州辖区内近百起火情，它对火情预警的命中率（pod）、误警率（far）和临界成功指数(csi)分别为79%、4%和76%。在有效监测范围（距离雷达站半径约110km）内，该系统能对森林（草原）火情进行自动识别、定位和报警，并提供每6min一次的连续跟踪监测。这种新的火情自动识别和监测方法可为森林消防指挥部门提供更为及时、准确的火情动态信息，也为多普勒天气雷达拓展了新的应用领域。