基于卫星和雷达资料估测滇中地区降水量方法研究

选用2008、2009和2010年5—10月的云顶亮温、云顶亮温梯度、水汽云图、总云量和云分类等云图资料，雷达基本反射率资料及自动站1h降水量资料，采用bp神经网络建立预报模型、传统zi关系及云分类zi关系，对距昆明雷达站大于20km、小于150km区域里且2008年已建有自动站的18个测站进行3h降水估测研究。通过研究，得到使用bp神经网络建立预报模型估测降水，在与实测降水的误差方面，比使用传统zi关系及云分类zi关系估测降水略有减小。本研究也是对综合利用卫星和雷达资料估测降水进行尝试。