grapes的积云对流参数化方案性能评估及其改进试验

利用grapes（global/regionalassimilationandpredictionsystem）单柱模式（singlecolumnmodel，scm），采用gcsswg4第三次个例资料，对bmj、sas和kfeta三种积云参数化方案进行了数值试验和诊断分析，得到如下结论：bmj和kfeta方案都能较好地模拟出与观测相符的降水，而sas则相对较差；bmj方案在对流层中高层位温误差较小，低层偏冷严重，同时该方案具有较强的水汽向上输送能力，易造成低层偏干，中高层偏湿，因此其调整的大气层结过于稳定；kfeta方案倾向于造成低层偏冷偏湿，但低层偏冷幅度相对于其他方案较小，在对流层高层则由于对流穿透过强导致严重偏冷。针对kfeta方案对流穿透过强的问题，本文提出了一种新的对其垂直速度方程进行修改的方案，并且考察了anderson等提出的修改流出层方案。数值试验表明，这两种修改都能有效地减小高层冷误差；综合来看，本文提出的修改方案的预报效果更令人满意。