人工神经网络台风预报系统

系统在经大量数据训练、运算基础上，选用了bp网络模型。为适应台风路径预报，对bp网络进行了改进，应用改进后的bp网络，自动训练到2159次后，由神经网络输出的判定台风移向趋势──西进，北上，西北移与实际历史移行路径概括率达97％。在业务实用时，只需在指定硬盘路径中给出系统运行的3个文件，包括天气系统主要特征参数，系统即可以人机对话形式给出当前台风移动路径概率值。