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气象 2008
中国夏季气温异常变率的非线性特征DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2008.T1.057 Keywords: 气温异常,非线性主成分分析,均方误差（mse) Abstract: 采用国家气侯中心1951年1月至2003年12月全国160站逐月气温资料，运用非线性主成分分析（nlpca)法，分析了共53年全国夏季气温的异常变率。研究发现：夏季气温nlpca前两个模态解释的方差百分比均大于传统pca解释方差百分比，即nlpca能更好地提取原始资料中的主要特征。同时可见，一维nlpca对原始sata的近似比一维pca近似更为逼真；pc1和pq2之间的这种非线性关系结合eof1，eof2空间型能反应出气温异常时空变率
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