利用经验正交函数绘制低频天气图的研究

根据ncep/ncar1再分析资料及gfs模式资料，利用经验正交函数分解及morlet小波变换方法，制作eof低频天气图。与butterworth滤波方法提前设定低频周期不同，该方法遵从大气自身的时频变化特征，能够及时调整显著周期，提取研究时段的主要低频振荡。跟踪分析表明：eof低频天气图上的低频系统的准周期性和准定常性都较为稳定，能够反映大气环流的主要特性。比较而言，在eof低频天气图上，中低纬地区的主要低频系统的位置及气流的辐合区更接近实际大气的主要特征。而butterworth低频图对中高纬低频系统的刻画能力更强。可综合两种低频图的特点加以利用。另外，利用gfs模式的预报场获取未来1~10d的eof低频预报图，将其用于延伸期预报，可增长低频天气图方法的预报时效。