一种定量降水预报误差检验技术及其应用

面向对象检验技术是定量降水预报误差分析方法之一，通过对某一降水过程进行分离，实现对其落区、量级等预报误差的定量化分析。基于面向对象的检验方法和天气系统识别技术，本文利用实况观测资料、ecmwf全球数值模式产品，以2012年汛期西南地区5个典型强降水天气过程作为检验对象，对其降水及天气尺度影响系统1~10d模式预报误差进行了定量化分析。分析表明：在中短期时效内，模式均对西南地区雨带位置预报偏北、偏西，中期时效内偏差更显著，雨带主轴上70%以上的点预报较实况偏北在2°以内，偏西约3°以内；预报的大雨及以上量级降水量较实况偏弱；模式1~2d预报的极值分布与实况较为接近，随着预报时效延长，预报的极值较实况明显偏小；模式预报的小雨及以下量级的降水范围较实况偏大，对大雨以上量级的降水范围较实况明显偏小。对于四川盆地而言，预报的切变线较零场偏西0.5°～3°。低空急流预报偏西0.5°～1.5°；低空急流强度预报偏差具有季节差异。