利用遥感估算区域气温评价站点代表性——以藏东南林芝站点为例

遥感地表温度（landsurfacetemperature，lst）产品时序数据可用于分析基准气候站点的环境代表性，但lst空间变异性明显高于气温，容易低估站点代表性，因此提出首先建立面上气温的遥感估算模型，再用模型估算气温（和lst产品具有相同时空分辨率）评估站点代表性的方案。以藏东南林芝国家基准气候站点为例，首先提取气象站点2000—2011年8d平均日最高气温（tair）和modis地表温度产品（mod11a2，8d合成，1km空间分辨率），分析lst与tair之间的相关性以及其他因素对相关性的影响；而后利用cubist回归树算法，建立了基于lst、日序、晴空日数的tair估算模型（rmse=1.4718℃，r2=0.95）；最终将模型用于林芝站周围附近区域计算tair，并对林芝站点代表性加以评估，结果表明，新方案得到的结果更加可信，林芝站点代表范围为15km×15km，而基于lst计算得到的林芝站代表范围仅为3km×3km。