基于noaa/avhrr卫星资料的北京地区霾识别研究

利用2008-2013年noaa/avhrr1b卫星资料和气象观测资料，应用米氏散射理论、图像色彩处理技术、频数分布图和可见光通道表观反射率阈值技术，开展了北京地区霾的遥感识别研究，并在京津冀地区进行了应用。研究结果表明：易于识别的霾在noaa/avhrr遥感图像上一般以1、2、1波段或4、2、1波段进行红、绿、蓝三通道假彩色合成，图像颜色以灰色、紫色和蓝色三大系列为主；一般仅靠遥感图像难以识别霾与轻雾，但借助先验知识、周围环境和图像色彩，可在一定程度上区分霾与轻雾；noaa/avhrr图像的第一波段表观反射率作为光谱指标可以对霾进行较好识别，反射率识别指标值分别为：冬季0.15~0.32，春季0.15~0.30，夏季0.14~0.30，秋季0.14~0.32；指标对霾的有效识别准确率为82%。利用上述建立的颜色指标和光谱指标可以较好地对2013年1—3月发生在京津冀地区的雾霾进行有效监测。