laps同化gps/pwv资料在暴雨预报中的应用研究

利用laps(localanalysisandpredictionsystem)系统同化gps(globalpositioningsystem)/pwv(precipitablewatervapor)资料，分析gps/pwv资料对laps输出场的影响，并结合wrf模式，将laps输出场作为其初始场进行降水预报，进一步考察gps/pwv资料对降水预报的作用。选取2009年6月28日湖北地区的一次强降水过程，设计三种方案进行试验。结果表明：同化gps/pwv资料后对laps湿度场有显著的改善，而对高度场及风场的作用则不明显；gps/pwv资料对区域平均可降水量的影响比雷达资料大一个量级；与此同时，利用多种评分方法对6h累计降水做了检验，分析结果表明同化gps/pwv资料能够有效地改进wrf模式的初始场，增加丰富的中小尺度信息，并对随后的确定性预报产生正影响。