基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术

应用自适应卡尔曼滤波方法，对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究，改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正，改善了大尺度模式预报的准确率，提高了模式要素，如2m温度、10m风等预报的精度，并基于改善了的大尺度模式预报场和高分辨率观测场，生成降尺度函数，得到高精度的气象要素预报产品，为精细化气象要素预报服务提供了有效的方法。