基于bp神经网络的船闸闸首热学参数反分析

因工程条件限制或其他原因,部分闸首工程无法通过混凝土绝热温升试验来确定混凝土热学参数,因此提出基于bp神经网络的船闸闸首热学参数反分析方法。首先使用均匀设计理论构造热学参数组合,利用温度场三维有限元正分析得到闸首的计算温度样本训练网络;然后将实测温度值输入神经网络,对闸首混凝土多个热学特性参数进行同时反演;最后利用反分析后的热学参数进行温度场正分析,预测关键位置的温度时程曲线,并与实测温度时程曲线进行对比。实例分析结果表明,利用均匀设计理论构造待反演参数组,可以提高神经网络反分析收敛的速度,获得的参数满足工程要求。