水电站水库优化调度混沌粒子群算法

针对粒子群算法易陷入局部最优问题,从数学角度分析了粒子群算法易陷入局部最优的理论原因,提出一种自适应混沌变异粒子群算法,对陷入局部最优的粒子产生变异,增加算法的遍历性、种群的多样性,以跳出局部最优解,用来解决水库优化调度问题。与现有算法相比,自适应混沌变异粒子群算法计算快,稳定性强,既避免了粒子群算法陷入局部最优,同时在一定程度上又保证了收敛性。