动态差分进化算法在梯级水库优化问题中的应用？

采用标准差分进化算法在求解梯级水库优化问题时，随着解链长度的增加，算法求解性能下降，进化后期种群多样性降低，算法极易陷入局部最优解。为此，定义了个体差异参数来动态控制差分进化算法的缩放因子，即定义算法可进化度参数来动态控制算法的选择机制。通过对比标准差分进化算法、逐步优化算法和动态差分进化算法求解2个标准测试函数和某梯级水库优化调度的模拟仿真结果，发现后者较前者的全局搜索能力有了显著提高。