基于pn编码器的压缩感知超宽带信道估计

提出了一种新的基于压缩感知（compressivesensing，cs）的超宽带信道估计方法，将pn编码器引入到压缩感知框架中，用编码器产生的quasitoeplitz矩阵代替完全随机的高斯矩阵，编码器有一定的存储功能，除了可以将测量算子存储并更有效的应用外，还能解决现实中对大数据量的压缩困难问题。另外，编码器在硬件和软件上都容易实现。发射端有足够的能量来实现很多的高级算法，文中依照时间反转理论将传统信道模型中接收端的降采样过程移到发射端，降低了接收端的复杂度，加快了数据处理的速度。