基于风险估计模型的网格任务动态级调度算法

网格中的各种资源的失效是不可避免的，为尽可能减少由于资源失效导致任务执行失败带来的影响，网格的任务调度算法的目标不仅要最小化任务执行的时间，还要兼顾考虑任务在资源上执行失败的风险。提出了riskdls（dynamiclevelscheduling）算法是将资源的风险估计模型与dls算法相结合，通过仿真试验与dls算法相比较，新算法在选择适当的参数的情况下，不仅能够最小化dag型应用的完成时间，还能提高任务执行的成功率，有效的减少网格环境的不确定性对任务执行的影响。