一种基于非线性扩散的图像放大算法

针对传统图像放大处理过程中基于线性插值方法通常导致边缘模糊问题，分析了tikhonov模型、全变差模型和高阶偏微分模型在图像处理中的优缺点，提出了一种全变差和高阶偏微分模型自适应结合的图像放大模型及推导算法。该模型对图像非平滑区域采用全变差模型处理，而平滑区域则采用高阶偏微分模型处理，最终新插入的图像点象素值由该点邻域象素自适应地各向异性加权得到，在保持图像边缘锐度的同时有效克服了平滑区域的阶梯效应。4种模型的实验比较验证了本文算法的有效性。