基于聚类的adhoc网络入侵检测研究

由于adhoc网络的独特网络特性，其安全性特别脆弱。在分析了adhoc网络安全性的基础上，提出了一种聚类算法和人工免疫系统相结合来进行入侵检测的方法。该算法是一种无监督异常检测算法，它具有可扩展性、对输入数据集的顺序不敏感等特性，有处理不同类型数据和噪声数据的能力。实验表明，该算法可以改进adhoc网络入侵检测的检测率和误检率。