协同频谱感知中的融合策略

在认知无线网络中，协作频谱感知从多个分布式认知用户中收集感知数据，有效地提高了检测的可靠性。如何利用多个认知用户的感知信息进行融合是协作频谱感知的关键技术。在当前的研究中，融合的方式可以分为两种：决策融合和数据融合，文中对基于决策融合和数据融合的5种融合准则算法进行了研究，采用这5种融合算法在认知无线电网络中进行协作频谱感知，并比较了它们的频谱检测性能。仿真结果显示，5种融合算法都可改善性能不佳的单个次用户的检测情况，并随着协作节点数的增大性能得到显著提高。其中，数据融合由于较决策融合接收到的数据值更加完整以换得更优越的感知性能。