基于并行量子遗传算法的qos组播路由方法

通信网络时延受限且满足带宽要求的最小代价组播树问题是np完全问题,传统方法难以求解，一般采用启发式方法求解。提出了一种基于并行量子遗传算法的服务质量（qos）组播路由算法，算法中将各个子群体独立地并行进化，并通过相邻子群体间的信息交换实现克服早熟，避免局部收敛的目的，还提出了一种新的动态旋转角调整策略，使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力。仿真实验表明，新算法在求解性能上优于遗传算法（ga）和采用静态旋转角的量子遗传算法（qga）。