用于图象复原的离散l-曲线自适应算法

描述了一种自适应的离散l曲线正则参数的计算方法，正则化方法为截断奇异值分解法。该算法不需要预置参数，能够滤除l曲线上的局部特征，略掉局部拐点，确保了解的收敛。在不同的噪声背景下以及不同尺度下我们进行了数值测试，并将测试结果与最优正则解进行对比分析。实验表明，该算法对图像的复原效果、可靠性和稳定性要优于传统的算法。