基于最大特征根的相对效率的下界估计

定义了广义线性模型中参数的最小二乘估计(lse)与最佳线性无偏估计(blue)的一种新的相对效率,这种相对效率定义为参数估计量的协方差阵的最大相对特征根之比。给出了当设计矩阵满秩,协方差阵非负定时这种新的相对效率的下界，研究了新的相对效率与广义相关系数之间的关系.由本文的讨论可见，当广义线性模型与主成分分析、典型相关分析方法结合应用时，这种相对效率具有很强的实用价值。