认知无线电中基于无限次重复博弈的功率控制算法

通过博弈来实现认知无线电中的功率控制。当两用户功率控制博弈时，用户通过功率的迭代注水法实现最大化自身速率，达到纳什均衡。功率分配的纳什均衡点构成囚徒困境，但这种囚徒困境的均衡点并非全局最优。应用两用户功率控制的无限次重复博弈算法，通过选择严厉的触发策略，当折扣因子σ足够接近于1，使两用户在无限次重复博弈中一直合作使囚徒走出了困境，最终达到了功率分配的帕雷托最优的均衡结果。