基于arma模型的无线传感器网络可信数据采集方法

在传感器节点受到能量和带宽严重制约的情况下，如何合理、有效地利用有限的资源来采集有效、可信的数据，成为当前无线传感器网络(wirelesssensornetwork，wsn)研究的热点问题之一。在分析了大量wsn感知数据的基础上，利用时间序列对数据进行建模处理，得出了适合wsn的数据处理模型arma(1，1)，同时利用基于移动agent的中间件技术，提出了基于arma的无线传感器网络可信数据采集方法。理论和实验结果表明，该方法可保证采集数据的高度可信，同时显著提高了网络的整体性能，有效的减少网络的能耗，延长了网络的生命周期。