基于音素分类的汉语语声转换算法

提出了一种基于音素分类的语声转换算法。根据汉语语音学理论，分析汉语语言结构，通过帧特征分析，构建了汉语元音映射表，指导音素的分类，然后对每类音素进行独立的特征参数转换，解决了传统gmm转换算法的过平滑问题，避免了训练与测试阶段的语料音素之间的不均衡，从而提高语音的可懂度与自然度。客观评测结果表明，基于音素分类的语声转换算法与gmm算法相比，谱距离比值平均降低了9.31%；主观听力测试表明，abx测试结果提高了10.36%，同时mos得分平均提高了29.33%。