基于自主蚁群算法的认知网络多约束qos路由算法

提出了一种基于自主蚁群算法的认知网络多约束qos路由算法，该算法主要解决认知网络中具有多个参数约束的qos路由优化问题。针对基本蚁群算法在收敛速度和全局搜索能力方面存在不足，本算法主要从信息素浓度初始化、信息素挥发因子调整、信息素更新规则、状态转移规则四方面改进，在收敛速度和全局搜索能力方面得到提高。实验结果表明，该算法具有较好的收敛速度和全局寻优能力，能够有效的解决认知网络所面临多约束qos路由问题。