基于遗传算法的认知无线电网络共同信道和功率最优分配

信道分配和功率控制问题是认知无线电网络中的核心问题。文中根据不完美频谱感知情形下的干扰功率模型，建立认知无线电网络共同信道和功率分配优化模型，并通过罚函数法，将标称的混合整数规划问题简化为不带约束条件的非线性规划问题，提出了基于遗传算法的共同信道和功率最优分配算法。仿真结果表明，该算法能在不完美频谱感知情形下对信道和功率进行联合最优分配，减少对主用户功率干扰，实现网络中认知用户吞吐量的最大化。