易混淆语音特征提取方法的研究

在语音识别系统中，易混淆语音是导致系统识别率下降的重要原因。汉语音节是由声母和韵母组成的，在易混淆语音中，其韵母部分的混淆度很大。针对易混淆语音的韵母部分，通过改进特征提取的方法来提高易混韵母之间的区分度，提出了一种基于小波分解和线性预测(wlpc)的特征提取方法，并用局部保持映射(localitypreservingprojections)算法对提取的特征进行了特征变换。实验结果显示，与传统的mfcc特征相比，该特征能更好的区分不同的韵母。