一种改进的基于本体概念相似度计算方法研究

知网是一个英汉双语本体，含有丰富的语义知识。在综合考虑了知网中义原重合度、义原差度、层次深度等因素的基础上，提出了一种新颖的义原相似度计算方法，并在义原相似度计算的基础上，通过改进的匈牙利算法来计算基于知网的概念相似度，最后通过实验验证算法的有效性，与基于wordnet的方法相比，文中提出的基于知网的相似度计算一样可以取得较好的精确度。