基于联合感知的vanet的自适应资源分配

提出了一种在车辆adhoc网络中进行自适应资源分配的新方法。基于交通流量模型，对于不同的交通状态下的分配策略和性能进行了分析。采用markov链建立了道路的统计模型，并得到了平均分配容量和拒绝概率。这种方法的主要特点是利用对于相邻小区的联合感知结果来进行预测，从而得到了比均匀分配更好的性能。仿真结果证明了该方法的有效性。