基于相似类的用户偏好服务选择方法

现有服务选择算法大多会选中服务质量综合评价值最高的"最佳"服务，这不能充分体现用户对某些属性的特殊偏好，也可能导致大量服务请求集中到同一个服务提供者，出现过载现象。为此，提出了一种基于相似类的用户偏好服务选择方法，首先通过服务质量属性相似度将各候选服务分为若干类，然后基于反映用户自身偏好的关键属性描述剔除不满足相应约束的相似类，再结合用户给定各属性的权重值选择最佳候选服务相似类并从中确定选中服务，最后给出一个具体实例以说明该方法的有效性和可行性。