基于rss的wsn多目标定位压缩感知算法优化

提出了一种将压缩感知算法应用于wsn多目标定位的系统框架，采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进，提高了定位精度，提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架，该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量，并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度k的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的wsn场景，仿真结果显示了本算法应用于wsn多目标定位的性能优于bp、cosamp、gmp算法。