基于正交信号校正和偏最小二乘(osc/pls)的苹果糖度近红外检测

？采用正交信号校正法(osc)对苹果的近红外光谱(1300nm～2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(pls)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经osc法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为整齐、紧密。这说明正交信号校正法(osc)滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。苹果光谱对糖度的pls校正模型采纳的最佳因子数会随着osc因子的被逐个滤除而逐渐减少,甚至可减少至1(当然模型精度也有变化)。本研究中,校正模型的最佳性能产生于原始光谱被滤除10个osc因子时,此时其采纳的最佳因子数为2,校正时的相关系数r2和标准偏差sec分别为0.92644和0.40250,预测时的标准偏差sep为0.50229。与osc法处理前的pls模型相比,其精度虽没有大幅提高,但由于采纳的因子数少,模型变得十分简洁。