基于猪胴体影像分级仪的我国商品猪瘦肉率预测方程的建立

？为了能够准确预测我国商品猪的胴体瘦肉率，完成生猪的在线快速分级、快速结算，最终实现优质优价，研究运用csb-image-meater猪智能化影像分级仪，挑选436头不同类型的商品猪测定其瘦肉率、热胴体质量、背膘厚度和肌肉厚度等指标。通过多元线性逐步回归建立基于csb-image-meater的预测商品猪瘦肉率的回归方程。结果表明：瘦肉率预测方程y=61.264－0.583xl+0.173x2(xl为猪胴体臀中肌处的最薄膘厚度(f值)，x2为臀中肌末端到脊髓管边缘处垂直距离(r值)，校正决定系数r2为0.87，残差标准差rsd为2.31%)，作为csb-image-meater猪智能化影像分级仪的瘦肉率测定模型，拟合程度较好。方程预测值与实际值差异不显著，方程预测准确率较高，效果良好，完全可以应用于实际生产中。