基于主成分分析和聚类分析的海沃德猕猴桃品质指标综合评价

为更准确评价猕猴桃品质，选取陕西省眉县的157 个海沃德猕猴桃，对果实的单果质量、长轴、短轴、厚度、体积、果皮颜色和糖度、酸度、硬度9 个分级指标进行了描述统计和相关分析，采用主成分分析法建立综合得分数学模型，对综合得分进一步做K-means聚类分析，最后利用Fisher判别分析法对样品重新进行聚类以验证K-means聚类分析方法的可靠性。结果表明，除体积与单果质量间差异不明显外，其余各分级指标之间均存在显著差异；按综合得分将样品聚为3 类：优为0.10～1.39，中为－0.44～0.09，差为－1.27～－0.46；判别分析对聚类结果的正确率达到98.72%，所以两者具有较高的一致性