电子鼻技术在区分酸羊奶发酵菌种中的应用

利用电子鼻技术快速区分酸羊奶的发酵菌种。通过电子鼻采集不同酸羊奶挥发成分的响应值，然后利用主成分分析（principal component analysis，PCA）、Fisher线性判别分析（fisher linear discriminant analysis，FLDA）以及BP神经网络（back propagation neural network，BP-NN）分析进行判别，建立基于电子鼻技术区分酸羊奶发酵菌种的方法。结果表明，FLDA及PCA都能够区分出不同菌种发酵的酸羊奶，FLDA区分效果优于PCA。利用FLDA和BP-NN分析预测酸羊奶发酵菌种类别的正确率分别为100.0%和98.4%。因此，利用电子鼻快速区分酸羊奶的发酵菌种是可行的