基于多数据融合技术的腊肉品质分级方法

针对近年来备受关注的腊肉酸价和过氧化值超标、褪色、出油、发黏等品质问题，提出一种快速、准确、 实用的检测技术。首先利用自组织特征映射网，对生化实验测得的酸价、过氧化值以及微生物菌落总数数据，在相 关国家标准的基础上将样品腊肉的品质等级划分为4 级：放心食用、可食用、不推荐食用和不可食用。在此基础上 采用近红外光谱技术对腊肉的酸价与过氧化值进行检测，用遗传算法优选后的波长建模所得预测均方根误差分别是 用优选前建模的41%、57%，所用波长数约为整个波段波长数的1/3。采用显微图像技术获得腊肉的菌斑信息，极大 的改善了传统细菌总数检验方法操作复杂、主观性强、耗时长等问题。最后采用支持向量机对近红外光谱数据和显 微图像数据进行多数据融合，建立腊肉可食用等级快速判别模型