基于mccv奇异样本筛选和cars变量选择的蜂蜜ph值和酸度的近红外光谱检测

？采用norris平滑加一阶微分数据预处理，蒙特卡洛交互验证(mccv)的奇异样本筛选和cars(competitiveadaptivereweightedsampling)变量选择法，用kennard-stone(ks)法划分训练集和预测集，偏最小二乘(pls)回归近红外光谱建模，对蜂蜜ph值和酸度进行定量分析。ph值和酸度校正模型的交互验证决定系数(rcv2)、交互验证均方差(rmsecv)、预测集决定系数(rp2)、预测均方差(rmsep)分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674。结果表明，该方法适于蜂蜜ph值的测定，而不宜用于测定蜂蜜酸度。