基于多元统计方法进行水牛乳掺水定量鉴别

？采用常规方法测定不同掺水体积比例的水牛乳掺伪样的7个主要品质指标，并基于这些指标参数采用单因素方差分析、主成分分析和多元逐步线性回归法，对不同掺水量的水牛乳进行定量鉴别，旨在寻求一种能有效监控水牛乳掺水的快速定量鉴别方法。利用单因素方差分析不同掺伪样的7个重要理化指标的差异性，分析结果表明，水牛乳掺水的最低检出限为7%。主成分分析中，第1主成分贡献率达到85.464%，已包含样本的大部分信息，主成分1得分与掺水量存在显著的线性关系。通过多元逐步线性回归法建立了4个定量模型方程，其相关系数r2分别为0.965、0.982、0.986、0.989，平均绝对误差分别为－0.23%、－2.40%、0.23%、1.28%，可实现水牛乳掺水的定量鉴别。