基于混沌理论的煤与瓦斯突出前兆时序预测研究

煤与瓦斯突出的预测研究通常是通过监测对煤与瓦斯突出的启动比较敏感的指标来进行，指标监测数据的大小和变化规律是进行预测的基础。首先介绍了一步预测和多步预测的基本原理，然后对2组瓦斯浓度数据序列利用全域法、零阶局域法和一阶局域法进行了对比计算；计算结果表明，加权一阶局域法的预测精度相对较高，该方法对混沌性强的数据序列的预测精度高于混沌性弱的数据序列的预测精度。